在 TikTok 素材创作与投放的领域里，AI 技术的应用逐渐成为热门话题。我不太清楚有多少人真金白银地投入资金去生成 AI 素材，再进行投流，然后复盘、优化，循环操作。就我们目前的情况而言，在 AI 的使用上，除了用于数据分析，在前端部分，更多是将其作为补充、优化的工具，比如在获得授权后进行部分图片和文字的批量生产，以及辅助视频调整和素材修改。

相较于投喂视频素材让 AI 产出内容，现阶段我们认为投喂数据进行数据分析对业务更有价值。我们也看到一些大卖家投入大量资金进行 AI 素材的测试，但就像我们刚开始接触 TikTok 时一样，大家都明白稳定产出优质素材并非短期内能实现的事情，所以我们也不奢望能像他们那样大规模地落地操作。 目前，市面上我们能够负担得起的 AI 工具，无法实现视频素材的 100%真实化。将真人拍摄的素材和经过 AI 修改套用的素材放在一起对比，差异十分明显。在不同的 TikTok 账号上进行测试，数据也截然不同。即便前期给 AI 投喂大量高质量的素材，其产出内容的“真实度”上限依然有限，素材质量也难以令人满意。更不用说在没有投喂素材的情况下，仅依靠脚本、关键词和卖点让 AI 自动生成素材，得到的往往是一些看似精美却毫无实用价值的“标准答案”。 这与具体使用的工具并无太大关联。以同样的产品和脚本为例，在美区，我们邀请黑人大妈、白人大妈、拉丁裔大妈等不同种族的达人进行实地拍摄。她们会在沟通后的脚本基础上，根据各自人群对产品需求点的侧重和看法，从不同角度进行产品介绍和使用测评。因此，她们呈现出的内容各不相同，但却非常适合我们后续针对不同人群进行投放和转化。然而，如果使用 AI 生成素材，除了模特的肤色、高矮胖瘦有所不同外，内容几乎千篇一律。虽然从理论上来说，按照给定的脚本、设定的环境和调整的参数，AI 产出的是预期中的“标准答案”，但这样的素材却不敢用，也无法用于实际投放。 这就好比我日常写作，会因为当天的情绪和精力状态，在遣词造句上有所变化，甚至偶尔会冒出几句长沙话或粗口。但如果由 AI 来创作，大概率只能生成一些由废话和专业术语堆砌而成的水文。从这个角度来看，以我们目前的能力，无法做到与美区真实市场、真实人群以及平台的观点潮流热度等实时同步，更无法将这些变化实时记录并投喂给 AI。这种功能目前对我们来说，只能是一种美好的设想，因为投入成本过高，我们玩不起。所以，别指望现阶段依靠 AI 就能解决前端素材的问题。 现阶段，AI 更多地承担着 24 小时不停的数据收录、统计、运算、表格制作、提醒等重复性执行工作，或者作为辅助工具来协助实现“内容调整”和“内容生成”，而并非占据主导地位的“内容创作者”。

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