在 TikTok 素材运营的过程中，我们曾陷入一个误区。过去，我们将每个视频都视为独立的流量源和流量点，漫无目的地探寻其背后的逻辑。随着拆解的内容不断增多，我们却难以确定哪些才是真正有用的，只能逐一去尝试。这不仅浪费时间、资源，还消耗了大量预算。这就好比在一片湖里，这里撒个窝子，那里撒个窝子，然后逐个试探哪里有鱼上钩。有鱼就继续投入，没鱼就换个点再试。

在没有 AI 的时代，这种操作方式或许可行，因为只要投入足够多的“饲料”，撒的窝子够多，钓到鱼的概率就会增加。然而，在如今 AI 时代，如果继续采用这种模式，会导致我们在使用 AI 时出现方向偏差。甚至在进行历史数据投喂时，会将优质素材和无用素材一同投喂给 AI，最终得到的模型也会不尽如人意。 因此，我们需要转变思考模式。不能将所谓的“爆款”视为孤立的个体，而是要通过多个爆款视频，找出它们背后隐藏的内在关联，就像探寻水面下互通的暗流。然后，从中筛选出有关联的视频，先不考虑这些视频是否成为爆款。这样做的最大好处是可以排除大量干扰主线的无用素材。 而这条主线，可以通过以下四个维度进行参考和筛选： 1. 产品视频之间的关联：产品视频之间是否具有连贯性？例如，同一个达人在同一个场景下，上一个视频推荐牙线，下一个视频推荐漱口水。产品和视频之间存在一条主线，它们相互关联或互补。这种连贯性有助于建立品牌形象和用户粘性。 2. 素材、产品、场景的关联：同一个产品在不同场景下的商业价值和转化模型有所不同。以马灯为例，它既可以作为电脑桌的灯光补充，也可以是户外钓鱼、野外露营的必备工具。不同场景下，马灯的卖点如灯光柔和度、点亮大小、持续时间、是否防水等，会带来不同的价值和售价。因此，在选择素材时，要充分考虑产品与场景的匹配度。 3. 同行使用情况：如果我们的某个视频没有取得理想效果，但同行已经使用了类似的素材并获得了一定的成果，我们就需要分析他们的模式和数据，对比自身情况，看看是否还有机会。借鉴同行的经验可以避免我们走弯路，提高成功的概率。 4. 时效性：这是我们经常遇到的问题。很多素材还没来得及使用，就因为热度消退或被同行抢先，失去了最佳的使用时机。此时，我们需要评估素材的周期长度和热度高度，决定是先保存起来，等待下一个周期再集中使用，还是直接放弃。即使有 AI 辅助，也难免会有疏忽和操作不过来的时候。 只有从这四个维度对现有的素材进行筛选，才能确保留下的素材具有清晰的主线，成为可以投喂给 AI 的优质“食材”。看着素材库里那些还未使用就过期的优质素材，着实令人心疼。过去，由于人力有限，筛选素材的工作耗时费力。但现在，借助工具可以加速完成这些繁琐的任务，提高效率。不过，目前市面上能够直接执行这些操作的工具还比较少，或许需要我们自己寻找技术开发解决方案。

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