分析谁在投广告不重要,谁在起量才重要


我们被问到这样一个问题:接入广告联盟 SDK 后,是否要花精力去分析广告主构成,比如了解谁在投放广告、涉及哪些行业、各行业广告展示占比多少以及对应的 eCPM 是多少。找到其中的规律和趋势后,能否凭借这些来提升自己 APP 的 eCPM 呢?在此,我们先表明个人观点:如果业务还依赖广告联盟的预算,那么分析广告主构成对于提升 eCPM 的实际价值,远没有我们想象中那么大。不过,它倒是一个观察市场趋势的小窗口,能让我们了解行业里哪些企业在加大投入、哪些在缩减预算,进而帮助我们判断是否要开拓新的品类机会。
广告联盟的黑盒
其中的逻辑并不复杂。广告联盟本质上是平台进行撮合交易,媒体能获得何种广告以及获得多少,核心并非取决于我们想接入哪些广告主,而是取决于广告联盟愿意向我们推送哪些广告。除非我们是头部媒体,能获得资源倾斜,否则对于大多数媒体而言,存在两个难以绕过的“黑盒”,这会让分析广告主构成的价值大打折扣。
隐藏的媒体分和分成比例
联盟会为每个媒体评定“媒体分”,该分数与我们的流量质量紧密相关,涵盖用户规模、留存率、活跃度、质量、合规性、填充率等多个方面。媒体分高的媒体,才能获得更高 eCPM 的广告预算,甚至能优先获得某些高价值行业的广告。反之,即便我们知道游戏广告的 eCPM 高,但如果媒体分低,用户的游戏属性不佳,联盟也不会为我们推送太多游戏广告,反而会推送大量低 eCPM 的广告来提高填充率。更关键的是,联盟的分成比例是不透明的。例如,某广告主给联盟的 eCPM 为 200,但分给我们的可能只有 120,我们不清楚具体的分成比例,即便分析出某些广告主的 eCPM 高,也无法通过多接入这类广告来精准提升 eCPM。
广告的竞价逻辑不受分析影响
如今的广告采用实时竞价模式,哪个广告主出价高、转化率好,平台就会推送哪个广告,这个过程由系统自动匹配。作为中小媒体,我们无法指定要接入某类广告主,只能在广告返回后决定是否展示,或者拒绝某类广告。即便我们分析出电商广告或短剧广告的 eCPM 高,但如果用户对这些广告的点击和转化效果不佳,平台后续就不会再为我们推送这类广告。毕竟广告主要求广告有效果,联盟不会为了满足我们业务的偏好而牺牲广告主的 ROI,这是我们需要关注的核心逻辑。 不过,我们也能看到积极的一面。虽然分析广告主构成无法直接提升 eCPM,但它具有隐藏价值,能让我们了解行业的消耗趋势,判断哪些品类在崛起、哪些在衰退,从而找到新的变现途径。此前,很多业务就是通过这种方式,发现短剧和小游戏行业投入大量预算,并将其视为新机会去开拓。这并非是让我们在联盟内争抢预算,而是帮助我们了解外部市场的动态,进而寻找新的变现增长点。所以,我们认为正确做法是关注哪些行业在投入资金,分析谁在投放广告并不重要,关键是要看谁在崛起,这意味着该行业正处于快速上升阶段,我们可以思考是否能与这些行业建立联系,而不是只想着多接入它们的广告。
媒体侧要关注可控项
对于媒体而言,上述情况属于不可控因素,我们应关注可控因素,这才是提升收入的核心。我们总结出三个关键点:抓流量质量、做好广告请求策略以及借助趋势破局。
抓流量质量
广告 eCPM 本质上与用户质量相关。如果我们业务的用户留存率高、活跃度高、对广告的转化意愿强,平台就会认为该流量有价值,从而给予业务更高的媒体分、更高的分成比例以及更多高 eCPM 的广告。因此,我们需要剖析在业务场景下,高 eCPM 用户具有哪些特征,如行为特征、渠道来源特征等,进而分析投放计划、素材以及迭代关键行为等。
做好广告请求策略
广告场景也很重要,例如尽量利用开屏、激励视频广告进行变现,这是大家的共识,在此不再赘述重点讲讲广告请求策略要做好填充率、展示率和 eCPM 的平衡。简单来说,就是根据业务的实际广告价值,自动过滤一些低效的从上往下的广告请求。比如,保价为一千的广告位,若填充率长期为零,就可以考虑删除,避免进行无效请求。再如,如果用户的广告实际价值可能只有五十,我们可以尝试请求六十,如果六十的保价位没有返回广告,就没必要再请求更高价位的广告位,以免浪费时间这就是我们一直提及的动态加载,也是广告联盟重点建设的智能化请求。
借助趋势破局
这包括两个维度。第一个维度是必须开展 IAP 或混合变现。如果业务一直依赖联盟广告,就只能等待别人分配预算,预算充足时能盈利,预算减少时收入也会随之下降。因此我们需要适当跳出联盟开展 IA+IAP 的混合变现第二个维度我们确实需要关注外部哪些行业在投入资金,思考自己是否也能涉足这些领域。例如,当前发展态势良好的快游戏,机会窗口可能稍纵即逝。
总之,流量侧的核心并非紧盯他人的预算,而是要切实提升自身流量的价值。我们应先通过提升流量质量和好广告请求逻辑,最大化联盟广告的收益,再借助广告主数据所反映的趋势,寻找新的变现途径,这才是真正理解商业化的表现。
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