近期，网上关于 AI 短视频在 TikTok 上爆单的内容层出不穷，这让原本打算全力投入原创内容或达人板块的朋友开始心生疑虑：2026 年入局 TikTok，重点方向是否需要改变？在撰写这篇文章之前，我犹豫了许久。但转念一想，那些真正致力于研究 AI 视频赋能卖家创作优质内容、用 AI 推动跨境 TikTok 行业发展的人，或许会感谢我分享这些观点。

当下，不少服务商大力鼓吹 AI 短视频的红利，本质上是在推销 AI 产品或打包售卖短视频服务。不可否认，这些服务具有一定价值，而且用 AI 类视频带货成功的案例也确实存在。然而，作为 TikTok 领域敢于直言的自媒体，我要提醒大家，尤其是没有经验的卖家，要客观看待 AIGC 类短视频的价值。盲目投身这个赛道，无异于一场“赌博”，而且已经有人尝到了“赌博”的苦果，后果不堪设想。 接下来，我将抛出几个问题：在 TikTok 上，AI 生成的短视频贡献究竟有多高？单条 AI 生成视频真的能卖出上万美元吗？新卖家是否应该全力投入 AI 赛道来运营 TikTok？为了让结论更具说服力，我特意咨询了字节跳动美区的一些内部人士，得出了三个可能令人失望的结论： 1. 某内部人士透露，目前在 TikTok 美区市场，AIGC 类短视频的实际数量占比不足 5%，实际的 GMV 贡献不足 1%，远非外界传言的 10%。 2. 从 GPM（千次展示成交金额）来看，相对优质的 AIGC 类视频在 TikTok 平台的 GPM 值为 10 - 16，而优质的原创短视频 GPM 能达到 100 +，差距十分明显。 3. AI 带货的短视频账号管控在 TikTok 美国治理层面（GNE）仍处于博弈阶段。使用 AI 视频带货的账号限流情况确实存在，即便通过中国的经理对接申诉，也很难恢复。 现阶段，TikTok 的 AIGC 类短视频数量众多且增长迅速，单条带货过万元的情况也有发生。但我们不能只看数量和增长速度，更要关注其实际的 GMV 贡献以及持续性，而这恰恰是不少服务商让大家选择性忽视的地方。 在 TikTok 内部，对于 AI 存在两种不同的声音：一种担忧 AI 内容会影响平台用户体验，进而影响 TikTok 的广告营收，毕竟在整个 TikTok 商业贡献中，电商贡献占比不高，只是一种“内容形式”；另一种则主张全面拥抱 AI，平台层面也在尝试开发各类 AI 工具，旨在帮助没有内容生产能力的商家通过借用平台 AI 工具发布视频和投放广告来做好 TikTok。不过，目前该功能在某些市场上线后，卖家反馈一般，甚至有人选择使用第三方软件制作 AI 视频，发布时不标注 AI 作品，试图钻平台的“空子”。早期，平台对 sora2 这样的视频难以识别，使其取得了不错的数据，但我预计 2026 年平台的识别和监管会更加健全。 做生意终究要算账，我们使用 AI 到底能解决什么问题呢？比如，制作一条原创短视频的成本可能是 AI 短视频的 10 倍以上，如果算上达人的固定费用和寄样费用，综合成本差距可能达到 20 倍，从理论上讲，AI 视频的性价比似乎不错。但我们不能忽视品类、经营入局时机和稳定性等问题。某些类目，实拍难以展现其复杂功能或传递“情绪价值”，AI 视频就能发挥作用；有些产品通过 AI 视频带货火爆，人们往往只看到 AI 视频的功劳，却忽略了“货”本身的优势，也许是该产品填补了市场某一时期的类目空白。此外，稳定性也是个大问题，即便能带货，但账号被限流甚至废掉，损失也不容小觑。 有团队尝试用报白号投放 AI 视频，结果一家美区头部直播机构为转型做好短视频，投入上百万却亏损严重。如今，他们大量的报白号都没有自然流了，找官方 CM 也无法解决，只能自行寻找新的账号资源。 2026 年，我们肯定要拥抱 AI，但首先要客观看待它能为我们带来的价值。在 TikTok 领域，AI 的价值主要体现在以下几点：

1. AI 选品和分析：

可作为参考，但大卖主要还是销售自己的产品，新手卖家更需谨慎。很多看似的机会可能比较“滞后”，需要结合自身条件，从数据中挖掘“变量机会”，如 7 天的增长情况、达人和 GMV 的匹配度、投流效果等。

2. AI 找达人：

在很多 TTS 市场，GMV 源于曝光和达人素材。如今，不少服务商借助 AI 突破达人私信限制，提高了效率。建议采用达人 BD 结合软件进行第一波筛选，第二波找机构放量，第三波回归自生产原创内容，这种打法较为稳妥。

3. AI 短视频：

仍有机会。AI 视频可在第一阶段低成本测品、测试脚本类型，为后续找达人放量提供方向，但不能将其视为长期盈利的手段，否则有悖于 TTS 平台的发展理念，而且很多人连短期盈利都难以实现。

4. AI 组织提效：

利用 AI 管控供应链、采购、营销、销售、物流、售后等全流程是一项大工程，TikTok 规模过亿的卖家或许需要关注，实际上已有团队在进行相关研究，相当于将中台 AI 化。 总之，2026 年我们要拥抱 AI，但需保持理性和客观。2025 年，我们在追逐各种红利玩法时吃了不少亏。AI 有其存在的必然性，但现在很多团队打着 AI 的旗号掩盖一些真相。希望这篇文章能为大家提供有价值的信息差，帮助大家更好地应对 2026 年的挑战。

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